Experiencias, análisis y recursos sobre tecnología e inteligencia artificial aplicadas a la práctica médica, con una mirada independiente desde Argentina.
Digitalizamos historias clínicas, recetas, estudios y órdenes médicas, pero buena parte de esa información continúa distribuida entre sistemas que no se comunican. La próxima transformación de la medicina digital no consistirá simplemente en producir más datos, sino en conseguir que puedan acompañar al paciente, integrarse y convertirse nuevamente en conocimiento clínico.
Los pacientes ya utilizan inteligencia artificial para interpretar síntomas, revisar análisis y decidir si deberían consultar. Utah, mientras tanto, comenzó a experimentar con sistemas que intervienen en renovaciones e incluso algunas primeras prescripciones. ¿Cómo cambia esto la relación médico-paciente?
La inteligencia artificial ya puede diseñar proteínas que no existen en la naturaleza y generar largas secuencias de ADN. Analizamos qué es posible hoy, qué sigue siendo especulativo y qué controles plantea la biología generativa.
La inteligencia artificial ya no sólo ayuda a comprender genes y proteínas: empieza a mejorar CRISPR, predecir ediciones y diseñar nuevos editores genéticos.
AlphaFold 3, los modelos generativos y los primeros agentes científicos están cambiando la forma de estudiar proteínas y descubrir medicamentos. Analizamos qué avances son reales, qué limitaciones persisten y por qué estas tecnologías también plantean nuevos interrogantes sobre bioseguridad.
La inteligencia artificial ya forma parte de la práctica médica cotidiana. Analizamos sus usos reales, integración con la historia clínica electrónica, riesgos, alucinaciones, privacidad, IA local y los desafíos particulares de Argentina.